В России нелегальные свалки будут искать нейросети

Искусственный интеллект не может быть слишком революционным, но должен всегда быть помощником человеку разумному.

«Известия» пишут — нелегальные свалки мусора создают угрозу экологии. Они стали не только серьёзным источником загрязнения, но и предметом постоянных мировых дискуссий. Вместе с тем, компаниям по вывозу ТКО (твёрдых коммунальных отходов) их порой сложно найти и ликвидировать сразу. Стало известно, что специалисты «Билайна» разрабатывают нейросеть, которая сможет найти нелегальные свалки по фотографиям и тем самым сократить время на их устранение. К сожалению, работа над созданием алгоритма по поиску свалок не происходит быстро, хотя экологам понятно, что он был нужен «ещё вчера». В «Билайне» хорошо понимают насколько важно вовремя увидеть скопления отходов, чтобы предотвратить процесс разложения. На данный момент специалисты компании уже разработали алгоритм, который будет контролировать трафик вывоза ТКО из пунктов их временного хранения или так называемых дворовых мусорок.

Я не понаслышке знаю о большинстве проблем ЖКХ России. И сегодня меня радует, что проекты по внедрению нейросети в нашу действительность коснулись этой отрасли. Однако, дорогостоящие технологии не пришлось бы разрабатывать, если бы компании, ответственные за вывоз ТКО, регулярно и на должном уровне взаимодействовали с Управляющими компаниями, в ведении которых находится та или иная загрязнённая территория. Следует признать: мусорная реформа, на реализацию которой были перечислены немалы бюджетные средства, провалилась. Теперь надежда на мониторинг с помощью Искусственного интеллекта, который будет, в том числе, оперативно перераспределять нагрузку в случае непредвиденных ситуаций.

Не лишне будет упомянуть — идея по обучению грамотной и своевременной утилизации ТКО в городах и сёлах России могла бы стать хорошим дополнением к повышению общего образовательного уровня, начиная с первого класса школы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2021 Елистратова Вероника On-line // Техподдержка: Elistratova.com